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Microsoft、フランスのMistral AIと提携しAzureで提供へ。OpenAIのライバル企業

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Microsoftは4月、27日、フランスのスタートアップ企業Mistral AIとのパートナーシップを通じて、そのAIモデルをAzureクラウドコンピューティングプラットフォームを介して提供することを発表しました。この動きは、クラウドサービスの顧客基盤を拡大するための一環として位置づけられています​​。

Microsoftは、OpenAIとの提携によるAI、Copilotでも知られています。MicrosoftとOpenAIの関係は、共同研究とAI技術の商業化を目的とした長期的なパートナーシップに基づいています。2019年と2021年の初期投資に続き、2023年には複数年にわたる数十億ドル規模の投資で第三段階に入りました。

OpenAIのモデルとMicrosoft Azureが提供するMistral AIのモデルは、それぞれが独自の技術的特徴と応用範囲を持っています。ここでは、両者の違いを主要な点に焦点を当てて説明します。

  • アーキテクチャ: OpenAIのモデル、例えばGPT-3やCLIPなどは、大規模なトランスフォーマーネットワークをベースにしています。これらは、自然言語処理や画像とテキストの理解において高い性能を発揮します。一方、Mistral AIの「Mixtral-8x7B Instruct」は、スパース混合専門家モデル(SMoE)を採用しており、特定のタスクに特化した専門家モデルの組み合わせにより、効率的かつ高速な推論が可能です​
  • 学習データ: OpenAIのモデルは、広範なウェブテキスト、書籍、およびその他のデータソースからの学習によって、幅広い知識を持っています。Mistral AIのモデルも同様に多様なデータソースから学習していますが、特にMixtral-8x7B Instructは、複数の言語にまたがる能力や、特定のタスクに対する高速な推論速度を目指して設計されています​​。

Mistral AIとOpenAIでは応用範囲も異なります。

  • 多様性と専門性: OpenAIのモデルは、文章生成、翻訳、要約、画像生成など、多様な応用が可能です。CLIPやDALL·Eのようなモデルは、画像とテキストの関連性を理解する能力において特に優れています。一方、Mistral AIのMixtralモデルは、質問応答、要約、抽出といった特定のNLPタスクに特化しており、特にその推論速度と効率性で優れています​​。
  • パフォーマンスと効率: Mistral AIのモデルは、推論時の速度と効率性に重点を置いています。これは、リアルタイムアプリケーションや、リソース制約のある環境での使用に適しています。OpenAIのモデルは、特に大規模なGPT-3では、その豊富な知識と柔軟性で知られていますが、大量の計算リソースを必要とすることがあります。

MicrosoftはOpenAIとMistral AIの両方と提携することで、AI技術の多様性とイノベーションの幅を広げています。OpenAIとの提携を通じて、MicrosoftはAIスーパーコンピューティングと大規模AIモデルの開発に力を入れています。一方で、Mistral AIとの提携は、特定のAIタスクに特化した効率的かつ高速なモデルの提供を可能にします。これらの動きは、Microsoftが様々なAI技術への投資を通じて、AIの発展において中心的な役割を果たし続けることを意図しています。

監修者のコメント:複数回のAI生成でまとめました