日本の先進的な投資家の間では、AIに着目が行われています。YahooFinanceの最新の記事では、AI’s path in 2024: Another year of growth instead of monetization（2024年のAIの道筋:マネタイズではなく成長の年）という記事が掲載されています。
人工知能（AI）は世界の想像力を捕らえていますが、2024年に投資家が金融の追い風を期待するべきではないとされています。例外はありますが、ほとんどの企業にとってAIサービスの直接的な収益化は手の届かないものとされています。D.A. Davidsonのマネージングディレクター、ギル・ルリアはYahoo Financeに対して、企業がAIの使用を加速している一方で、ソフトウェアメーカーは既存のオファリングの特典として、またはアップグレードを促す方法としてAI機能を含める可能性が高いと述べています。
「生成AIを取り巻くツールは魅力的ですが、まだ初期段階にあります。まだ問題を解決中です」とルリアは言います。「企業からの傾向は、これらのオファリングをバンドルして採用を促進することにありますから、まだ実質的な成長ドライバーになるにはもう少し遠いかもしれません」。
しかし、AIトレードに魅了された投資家に伝えてください。過去1年間でソフトウェアETF IGVは約50％上昇し、ナスダック総合指数の34％の増加とS&P 500の20％の増加と比較しています。この過大なパフォーマンスは主にAIへの興奮によって駆動されているとルリアは言います。「我々は、ほとんどのソフトウェア企業が、[今年]具体的なAI結果を出さなければ、彼らの株に対して逆風に直面すると信じています」。
マイクロソフトとアドビは、先進的なAI能力とその分野以外の堅固なビジネスを持つため、D.A. Davidsonのメガキャップのトップピックです。アドビはテキストから画像への生成においてリーダーであり、そのクリエイティブスイート全体にわたって生成AI機能を組み込み、ユーザーがそれらの機能を使用するためにより多くの支払いを促す生成AIクレジットシステムを導入しています。
マイクロソフトは、Microsoft 365、GitHubなどに組み込まれたAIアシスタントへのアクセスにユーザーに追加料金を請求しています。しかし、真のAIの現金牛は、開発者が自分のアプリケーションを構築するために使用できるOpenAIなどの大規模言語モデル（LLM）へのアクセスを提供するクラウドサービス、Azureになるでしょう。
クライアント向けの役割を支援するソフトウェアは将来に向けて良い位置にあるとされています。生成AIの潜在能力はほぼ無限とされていますが、現在の証明された使用事例は、テキスト生成、テキスト要約、テキストから画像への生成に焦点を当てています。これらの使用事例は、メールの事前入力、通話の要約、一般的な質問への回答などのタスクに最も関連しています。これらはすべて、2月末の公開を目指しているSalesforceのAIアシスタント、Einstein Copilotに組み込まれた機能です。
モルガン・スタンレーは最近、その一貫した収益成長と、同業他社と比較して比較的抑制された取引倍率を引用して、同社の株式をトップピックにアップグレードしました。
AI時代におけるデータは金価値であり、投資家はデータアクセスと統合の分野でリードする企業を探すべきです。たとえばSalesforceは、顧客サービス、マーケティング、およびその他のタスクを自動化するためにその製品を使用している企業からの豊富なデータをすでにホストしています。
今年12月、企業SaaS大手は、データベース内のエントリではなく、電子メールや電話通話などの非構造化データをそのData Cloud製品にインポートする新しい機能を発表しました。この製品は、さまざまなソフトウェアオファリングからのデータを接続します。
より多くのデータは、幻覚または誤った回答を改善するか、防ぐための解決策です。
「幻覚を改善するか、幻覚を防ぐ最も一般的な方法の1つは、より多くのコンテキストを提供することです」とSalesforceの製品および業界マーケティングのエグゼクティブバイスプレジデント、パトリック・ストークスはYahoo Financeに語りました。「ビジネスコンテキストをプロンプトに接続できれば、LLMは必要な追加情報を得ることができます」。
将来は、より小さいモデル、ボットがボットと話すことになります。大規模で万能な知識モデルのようなChatGPTがすべての注目を集めていますが、関連する情報のみを含むより効率的なモデルを開発している企業が現金を稼ぐでしょう。たとえば、ランプメーカーの従業員は、ローマ帝国についてのメールの作成を助ける必要はありません。より少ない情報を持つ小さなモデルは、運用コストが少なくなるため、企業が利益を得るのが容易になります。このような努力は、MicrosoftやSalesforceなどの企業で進行中です。
「私たちは、会社が最近、AIをより安価に運用し、OpenAIへの依存を減らすことを目的とした小さなAIモデル（SLM）を開発するための内部チームを形成したことを学びました。これらのSLM、たとえばPhi-2やKosmos-2は、はるかに少ないパラメータで大規模モデルのパフォーマンスに匹敵することを意図しています」と、先週MicrosoftのAIツアーに出席した後にCitiのアナリストが書きました。
企業AIの将来に何があるか？間もなく、私たちは、プラットフォームがより相互運用可能になるにつれて、ボットがボットと話すのを見るかもしれません。あなたのカレンダーを管理するAIアシスタントが、あなたのクライアント情報を扱うAIアシスタントと協力することです。
「アシスタントがお互いを助け、結果としてエンドユーザーを助けるようになるのです」と、Salesforceの戦略パートナーシップ担当シニアバイスプレジデント、ニック・ジョンソンは予測しています。
監修者のコメント：YahooFinanceの記事を元にAIがまとめています。翻訳ではなく、まとめであるとAIは主張しています。