Googleは2023年12月19日、日本語版ブログ（japan.googleblog.com）にて、試験運用中の生成AIサービス「Bard」の機能拡張を発表しました。この進展は、AI技術の応用範囲を拡大し、Googleの既存アプリやサービスとのシームレスな統合を可能にすることで、AIの実用性とアクセス性を大幅に向上させています。Bardは、Gmail、Google ドキュメント、Google ドライブ、Google マップ、YouTubeなどのサービスと連携し、これらのツールから関連情報を収集して、ユーザーの質問に対してより具体的で実用的な回答を提供します。これにより、ユーザーは複数のサービスを横断して情報を収集する必要がなくなり、時間と労力を節約できるようになります。
日本語版ブログ（japan.googleblog.com）では、具体的な活用法も紹介されています。
この機能拡張は、ビジネスの観点から見ると、Googleの製品エコシステム内でのユーザーエンゲージメントを高める大きなステップです。Bardの統合により、ユーザーはGoogleの各種サービスをより頻繁に利用するようになるでしょう。これは、ユーザーのGoogleプラットフォームへの依存度を高め、長期的には広告収入やその他のビジネス機会の拡大につながる可能性があります。また、Googleは個人情報の保護にも注力しており、ユーザーのプライバシー設定を通じてこれらの拡張機能を管理できるようにしています。
なお、ビジネスユーザーに向けて下記の注釈も行われています。
Workspace 拡張機能の使用を選択した場合、Gmail、Google ドキュメント、Google ドライブのコンテンツは人間のレビュー担当者には表示されることはありません。また、Bard を広告に表示するためや、Bard のモデルのトレーニングするために使用することもありません。もちろん、これらの拡張機能をどのように使用するかを決定する際は、いつでもプライバシー設定から管理でき、いつでも無効にすることができます。
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Googleは、新たな高性能AIモデル「Gemini」を発表しました。このモデルは、マルチモーダル推論性能に重点を置いており、柔軟性を重視して設計された Gemini は、Ultra、Pro、Nano の 3 サイズに最適化されているため、データセンターからモバイル デバイスまで幅広い環境での運用が可能です。Geminiは、Bardにも統合され、さらに高度な回答生成能力を提供します。業界標準ベンチマークでのテスト結果によると、Gemini Proは、大規模なAIモデルを測定する主要指標であるMMLUと小学校レベルの算数問題(GSM8K)で、既存のGPT 3.5を上回る性能を示しています。この進歩は、AIの能力と応用範囲をさらに拡大し、ユーザーにより高度なサービスを提供する道を開いています。
リファレンス: japan.googleblog.com
監修者コメント：日本語ですぐに読める内容ですが、AIにはビジネス的な観点について少し触れてもらいました。なお、プライバシーに関する内容はとても重要なので、手動で編集して追加しました。